Was beutet KI eigentlich?

[Elisa]

Was bedeutet KI eigentlich - einfach erklärt?
Wie kann man KI für ein kleines und mittelständischen Unternehmen kurz beschreiben?

[Fanta-Felix]

Vllt ist das die Erklärung des Europäischen Parlamenetes hilfreich:

"Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren." (Quelle: https://www.europarl.europa.eu/topics/de/article/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt)

Unter steht noch "KI-Systeme sind in der Lage, ihr Handeln anzupassen, indem sie die Folgen früherer Aktionen analysieren und autonom arbeiten." aber das könnne definitiv nicht alle Systeme und Tool, die heutzutage als KI bezeichnet werden und ist deshalb auch teilweise nicht das, was Unternehmen suchen.

[WiebkeWillsWissen]

Hier noch eine etwas konkretetere Definition aus dem EU AI Act für den Begriff "KI-System": https://artificialintelligenceact.eu/de/article/3/

Für den Begriff Künstliche Intelligenz (KI) selbst gibt es keine wirklich einheitliche Definition. Vielmehr wird KI als Überbegriff genutzt, der eine Vielzahl von Technologien und Methoden beschreibt, die darauf abzielen Aufgaben zu lösen die typischerweise "menschliche Intelligenz" (auch nicht klar definiert) erfordern.

Wenn es um die Frage geht, was sich technisch gesehen hinter KI-Anwendungen verbirgt, hier ein kurzer Erklärungsversuch:

Eine der heutzutage am häufigsten genutzten KI-Methoden ist das maschinelle Lernen (engl. Machine Learning, kurz ML). Bei ML-Algorithmen handelt es sich grundlegend um mathematische Modelle, welche mit Trainingsalgorithmen optimiert werden. Unter ,,Training" versteht man hier die Anpassung des Modells auf die Daten, um die gewünschten Input-Output-Beziehungen abzubilden bzw. diese zu "erlernen" und darauf basierend Vorhersagen und Ausgaben verschiedenster Form zu erzeugen.
Neuronale Netze sind ein weit verbreitetes Beispiel für eine konkrete Methode im Machine Learning. Solche Modelle lassen sich für verschiedenste Medien wie Text, Ton und Bilder, sowie vielfältige Aufgaben wie z.B. Datenverarbeitung, -analyse und -generierung oder Klassifizierung einsetzen. Sprachverarbeitungsmodelle wie ChatGPT gehören beispielsweise ebenfalls zur Kategorie der Neuronalen Netzte.
Für KMU sind solche Methoden wahrscheinlich vor allem für die Analyse von Produktionsdaten für Prozessoptimierungen bzw. die Analyse von Kundendaten fürs Marketing interessant, oder als Grundlage für die Automatisierung repetitiver Arbeitsprozesse.