Mit SEMLA – Secure Machine Learning Architecture – hat das DFKI eine interne Forschungsinfrastruktur für das Training neuronaler Netze mit hochsensiblen Daten geschaffen. Künftig sollen Drittparteien auf den von SEMLA gehosteten Datensätzen über das Internet Modelle berechnen können. Hierfür wird auch eine Zertifizierung nach ISO 2700X und TISAX sowie nach EuroPriSe – dem Europäischen Datenschutzgütesiegel (EuroPriSe, 2022) – angestrebt.
Quelle und weitere Infos:
https://www.dfki.de/web/news/dfki-richtet-vertrauenswuerdige-forschungsumgebung-fuer-sensible-persoenliche-daten-ein (https://www.dfki.de/web/news/dfki-richtet-vertrauenswuerdige-forschungsumgebung-fuer-sensible-persoenliche-daten-ein)